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    基于計算機視覺與深度學習的視覺檢測技術正從安防、商業、金融、家居等各個領域迅速地、廣泛地介入到我們的生活中，但是對于視覺檢測解決方案仍存在準確率不高、漏抓誤報較多、抓拍不清晰、圖像質量不理想等問題，無法滿足一些市場需求。

    我國要想實現從制造大國到智造大國的轉變，實現“中國制造2025”，智能制造是主攻方向。而機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。隨著中國智能制造業的發展，市場對于機器視覺的需求也將越來越多。機器視覺可說是工業自動化檢測系統的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發揮的舞臺。

    工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

    深圳市視覺檢測設備廠家總結出機器視覺技術需要重點構建四大核心能力：

    一、識別。

    海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。

    二、測量。

    測量是工業的基礎，要求精準度。

    三、檢測。

    在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

    四、互聯。

    圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力，真正展示出工業4.0的威力。

    深圳市視覺檢測設備廠家提醒，由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。可以預計的是，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。