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專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
2020-09-05 11:58:29 責任編輯： 瑞智光電 0
視覺檢測設備機器視覺是通過計算機模擬人類的視覺功能，以便機器可以獲得相關的視覺信息并對其進行理解。視覺檢測設備可以分為兩個部分：“視”和“覺”。
“視”是將外部信息顯示為數字信號，并通過成像將其反饋給計算機。它需要依靠一套完整的硬件解決方案，包括光源，照相機，圖像采集卡和視覺傳感器。“覺”是計算機對數字信號的處理和分析，主要是軟件算法。
機器視覺的全球市場主要分布在北美，歐洲，日本，中國等地區(qū)。據統(tǒng)計，2014年全球機器視覺系統(tǒng)和組件市場為36.7億美元，2015年為42億美元，2016年為62億美元。從2002年到2016年，該市場的復合年增長率約為12％。根據北美市場數據估計，機器視覺系統(tǒng)集成度約為視覺系統(tǒng)和組件市場的6倍。
中國的機器視覺始于1980年代的技術引進。隨著1998年整個半導體工廠生產線的推出，機器視覺系統(tǒng)也被引入。在2006年之前，國內機器視覺產品主要集中在外資制造公司，而這些公司的規(guī)模都很小。
從2006年開始，工業(yè)機器視覺應用的客戶群開始擴展到印刷和食品等檢測領域。市場在2011年開始迅速增長。隨著人工成本的增加和制造業(yè)的升級需求，再加上計算機視覺技術的飛速發(fā)展，越來越多的機器視覺解決方案已滲透到各個領域。到2016年，我國的機器視覺市場已達到近70億元。
在機器視覺中，視覺檢測設備缺陷檢測功能是機器視覺中最常用的功能之一，主要檢測產品表面上的各種信息。在現代工業(yè)自動化生產中，連續(xù)批量生產中的每個過程都有一定的缺陷率。盡管從單個角度來看，該比率很小，但它成為了一個瓶頸，阻止了公司在成倍增長以及完成一個完整過程之后提高良率。拒收次品的成本將會高得多。
例如，如果焊膏印刷過程中存在位置偏差，并且直到放置芯片后進行在線測試才發(fā)現問題，那么維修成本將超過原始成本的100倍，因此應及時發(fā)現并修復不良產品的報廢將影響質量控制，成本控制非常重要，也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。
在檢測行業(yè)中，與人工檢測相比，視覺檢測設備具有明顯的優(yōu)勢：
1、檢測精度高：人眼具有64個灰度等級，小目標的分辨率較弱；機器視覺可以顯著改善灰度，同時觀察微米目標；
2、檢測速度快：人類看不到快速移動的目標，機器的快門時間可以達到微秒級；
3、視覺檢測設備具有高穩(wěn)定性：機器視覺解決了人工檢測非常嚴重的問題，即不穩(wěn)定性。人工檢測是一個非常無聊且費力的行業(yè)。無論您設計哪種獎勵和懲罰系統(tǒng)，都會有較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要您在算法中編寫內容，每次都將仔細執(zhí)行它，大大提高了質量控制中的效果可控性。
4、信息集成和保留：視覺檢測設備獲得的信息量是全面且可追溯的，并且相關信息可以輕松集成和保留。
視覺檢測設備具有很多不可替代的優(yōu)勢，因此，視覺檢測設備的應用也越來越廣泛，被應用到的行業(yè)也越來越多，瑞智光電專業(yè)研發(fā)、生產和銷售視覺檢測設備，為各種需求客戶提供完整的視覺檢測解決方案，有視覺檢測設備標準機，也可以根據客戶的需求專業(yè)定制非標自動化檢測設備。歡迎來電咨詢和來廠考察！
